尚硅谷Java技术之上海高频面试题
版本:V1.0
尚硅谷Java技术中心
面试官心理分析
其实这个很常见的一个问题,这俩问题基本可以连起来问。既然是消费消息,那肯定要考虑考虑会不会重复消费?能不能避免重复消费?或者重复消费了也别造成系统异常可以吗?这个是MQ领域的基本问题,其实本质上还是问你使用消息队列如何保证幂等性,这个是你架构里要考虑的一个问题。
一般情况下,任何一种消息队列中间件都会出现消息的重复消费问题,因为这个问题不是mq能够保证的,需要程序员结合实际业务场景来控制的,所以回答这个问题最好是结合实际业务场景阐述
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(1)数据要写库操作,最好先根据主键查一下,如果这数据都有了,就不再执行insert操作,可以update
(2)写入redis,redis的set操作天然幂等性
(3)你需要让生产者发送每条数据的时候,里面加一个全局唯一的id,类似订单id之类的东西,然后你这里消费到了之后,先根据这个id去比如redis里查一下,之前消费过吗?如果没有消费过,你就处理,然后这个id写redis。如果消费过了,那你就别处理了,保证别重复处理相同的消息即可。(防止订单重复提交)
该问题,其本质针对的场景,都是说,可能你的消费端出了问题,不消费了,或者消费的极其极其慢。另外还有可能你的消息队列集群的磁盘都快写满了,都没人消费,这个时候怎么办?或者是整个这就积压了几个小时,你这个时候怎么办?或者是你积压的时间太长了,导致比如rabbitmq设置了消息过期时间后就没了怎么办?
所以这种问题线上常见的,一般不出,一出就是大问题,一般常见于,举个例子,消费端每次消费之后要写mysql,结果mysql挂了,消费端挂掉了。导致消费速度极其慢。
分析1+话术
这个是我们真实遇到过的一个场景,确实是线上故障了,这个时候要不然就是修复consumer的问题,让他恢复消费速度,然后傻傻的等待几个小时消费完毕。(可行,但是不建议
在面试的时候说)
一个消费者一秒是1000条,一秒3个消费者是3000条,一分钟是18万条,1000多万条
所以如果你积压了几百万到上千万的数据,即使消费者恢复了,也需要大概1小时的时间才能恢复过来
一般这个时候,只能操作临时紧急扩容了,具体操作步骤和思路如下:
1)先修复consumer的问题,确保其恢复消费速度,然后将现有cnosumer都停掉
2)新建一个topic,partition是原来的10倍,临时建立好原先10倍或者20倍的queue数量
3)然后写一个临时的分发数据的consumer程序,这个程序部署上去消费积压的数据,消费之后不做耗时的处理,直接均匀轮询写入临时建立好的10倍数量的queue
4)接着临时征用10倍的机器来部署consumer,每一批consumer消费一个临时queue的数据
5)这种做法相当于是临时将queue资源和consumer资源扩大10倍,以正常的10倍速度来消费数据
6)等快速消费完积压数据之后,得恢复原先部署架构,重新用原先的consumer机器来消费消息
分析2+话术
rabbitmq是可以设置过期时间的,就是TTL,如果消息在queue中积压超过一定的时间就会被rabbitmq给清理掉,这个数据就没了。那这就是第二个坑了。这就不是说数据会大量积压在mq里,而是大量的数据会直接搞丢。
这个情况下,就不是说要增加consumer消费积压的消息,因为实际上没啥积压,而是丢了大量的消息。我们可以采取一个方案,就是批量重导,这个我们之前线上也有类似的场景干过。就是大量积压的时候,我们当时就直接丢弃数据了,然后等过了高峰期以后,比如大家一起喝咖啡熬夜到晚上12点以后,用户都睡觉了。
这个时候我们就开始写程序,将丢失的那批数据,写个临时程序,一点一点的查出来,然后重新灌入mq里面去,把白天丢的数据给他补回来。也只能是这样了。
假设1万个订单积压在mq里面,没有处理,其中1000个订单都丢了,你只能手动写程序把那1000个订单给查出来,手动发到mq里去再补一次
分析3+话术
如果走的方式是消息积压在mq里,那么如果你很长时间都没处理掉,此时导致mq都快写满了,咋办?这个还有别的办法吗?没有,谁让你第一个方案执行的太慢了,你临时写程序,接入数据来消费,消费一个丢弃一个,都不要了,快速消费掉所有的消息。然后走第二个方案,到了晚上再补数据吧。
面试官心理分析
(1)你有没有对某一个消息队列做过较为深入的原理的了解,或者从整体了解把握住一个mq的架构原理
(2)看看你的设计能力,给你一个常见的系统,就是消息队列系统,看看你能不能从全局把握一下整体架构设计,给出一些关键点出来
类似问题
如果让你来设计一个spring框架你会怎么做?如果让你来设计一个dubbo框架你会怎么做?如果让你来设计一个mybatis框架你会怎么做?
回答思路
(1)首先这个mq得支持可伸缩性吧,就是需要的时候快速扩容,就可以增加吞吐量和容量,那怎么搞?设计个分布式的系统
(2)其次你得考虑一下这个mq的数据要不要落地磁盘吧?那肯定要了,落磁盘,才能保证别进程挂了数据就丢了。那落磁盘的时候怎么落啊?顺序写,这样就没有磁盘随机读写的寻址开销,磁盘顺序读写的性能是很高的。
(3)其次你考虑一下你的mq的可用性啊?
(4)能不能支持数据0丢失啊?
面试官问你这个问题,其实是个开放题,他就是看看你有没有从架构角度整体构思和设计的思维以及能力。确实这个问题可以刷掉一大批人,因为大部分人平时不思考这些东西。
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第一章 面试技巧篇
第一章 Java基础
第三章 Java高级篇
第四章 MySQL数据库篇
第五章 Java框架篇
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第七章 MQ消息队列
第八章 电商项目篇之谷粒商城
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